美國人工智能（AI）企業(yè)Anthropic近期以“網絡安全風險過高”為由，宣布暫緩向公眾開放其最新大模型“克勞德神話”預覽版，轉而通過內部“玻璃翼計劃（Glasswing）”向少數(shù)合作伙伴受控開放。這一動作在引發(fā)顯著市場波動、監(jiān)管關注和行業(yè)震動的同時，也招致強烈爭議。

　　眼下，圍繞這一事件的輿論風波正逐漸從最初的“安全恐慌”轉向理性審視：“克勞德神話”究竟標志著AI網絡攻防技術跨過了危險臨界點，還是企業(yè)為推高估值、謀求生態(tài)壟斷而刻意制造的“恐懼營銷”？

　　技術躍升但非“神話”

　　Anthropic宣稱，該模型在自主發(fā)現(xiàn)網絡系統(tǒng)安全漏洞和開發(fā)攻擊手段方面能力“過于強大”，甚至能發(fā)現(xiàn)幾十年前開源代碼中的漏洞。這番渲染極度危險性的表態(tài)隨即引起美英等國監(jiān)管機構的關注，并引發(fā)軟件與網絡安全企業(yè)股價震動，反映出整個行業(yè)對“AI自動化網絡攻擊”的擔憂。

　　英國人工智能安全研究所發(fā)布的獨立評估報告指出，“克勞德神話”模型在專家級別的“奪旗”網絡安全挑戰(zhàn)中成功率達到73%，這是2025年4月有模型能夠完成此類高級別任務以來最好的成績。在該研究所團隊對一個模擬企業(yè)的網絡多步攻擊測試中，它成為首個能夠全程完成該測試的模型。

　　美國全國公共廣播電臺等多家歐美媒體評論認為，這標志著大模型正在從頻繁生成無效錯誤報告的“幻覺”階段，進入到能夠有效協(xié)助發(fā)現(xiàn)嚴重系統(tǒng)安全漏洞的新階段。

　　但同時，英國機構的評估報告也戳破了該模型的“神話”，明確指出測試中的模擬環(huán)境缺乏真實網絡環(huán)境的安全防護機制，例如主動防御人員與防護工具等，因此整體攻擊難度更低，相關測試結果不能直接等同于該模型在現(xiàn)實防御環(huán)境中的真實攻擊效果。報告還指出，“克勞德神話”預覽版未能完成一項模擬干擾基礎設施控制軟件的復雜測試，這表明其能力邊界仍然存在。

　　業(yè)界質疑商業(yè)算計

　　Anthropic的宣傳敘事遭到了同行抨擊和輿論質疑。美國開放人工智能研究中心（OpenAI）首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼在一個播客節(jié)目中指出，Anthropic使用“基于恐懼的營銷策略”是為了讓產品聽起來比實際更厲害。他將這種做法比作“宣稱制造了一枚炸彈要扔向你，然后轉頭又向你推銷價值1億美元的防空洞”。

　　一些歐美媒體也指出這種宣傳背后潛藏巨大的商業(yè)利益。在當前極度燒錢的AI競賽中，極力渲染自身技術的顛覆性，不僅能顯著提升企業(yè)關注度和影響力、獲取高價值的網絡安全合同，還能為該公司在今年可能進行的首次公開募股中推高估值。

　　科技媒體“湯姆硬件”新聞網站的一篇分析文章指出，“克勞德神話”在很大程度上是一場“公關游戲”，旨在爭奪市場話語權。文章說，所謂該模型自主發(fā)現(xiàn)“數(shù)千個”嚴重漏洞的結論，其實是僅基于約198份人工審核報告的推算。更重要的是，這些被發(fā)現(xiàn)的漏洞和缺陷中，很多存在于較舊的軟件版本，或根本無法被惡意利用。

　　科技巨頭“生態(tài)圈地”

　　“克勞德神話”的潛在風險已引發(fā)歐美金融行業(yè)及監(jiān)管部門高度關注。國家關鍵基礎設施一旦被惡意利用，可能會造成難以挽回的損失，因此多國監(jiān)管部門被迫采取“寧可信其有”的防御姿態(tài)。

　　然而，更讓業(yè)內擔憂的是，美國頭部AI企業(yè)借“安全隱患”之名，行“生態(tài)壟斷”之實。Anthropic以防范系統(tǒng)性風險為由，宣布僅向10多家科技企業(yè)和金融機構，以及40多家基礎設施服務商開放“玻璃翼計劃”的訪問權限，這一舉動被輿論視作在打造一個排他性的利益“小圈子”。

　　批評者認為，這種打著“負責任受控發(fā)布”旗號的封閉策略，不僅壓制了全球開源生態(tài)的繁榮，還試圖在未來全球AI安全標準制定中掌握絕對話語權。AI風險戰(zhàn)略師馬庫斯·布林扎指出，如果前沿大模型最終演變成一個由“少數(shù)實驗室、特定政府機構和戰(zhàn)略合作伙伴組成的小圈子”，那么原本單純的AI安全防范問題，就變成了獲取數(shù)字特權的政治博弈。

　　爭議之下，業(yè)界理性的聲音強調，AI正在從根本上改變網絡安全的攻防格局?！翱藙诘律裨挕狈从沉饲把啬Ｐ驮诰W絡攻防自主推理領域的階段性成果，這是大語言模型算力與算法發(fā)展到一定階段的必然產物。但另一方面，應理性看待其被資本刻意炒作的風險，保持清醒認知。

　　正如多方專家所呼吁的那樣，世界上沒有任何一個國家能夠獨自應對AI帶來的系統(tǒng)性安全挑戰(zhàn)，各國當務之急是加強獨立自主的防范能力，并積極推動建立真正普惠、透明的全球AI共治框架。